Slovenský výzkum odhalil, že AI překládá lépe, když zná terminologii oboru

Univerzita Konstantina Filozofa v Nitře porovnala běžné AI překladače s jejich terminologicky přizpůsobenými verzemi. Výsledky ukazují, že na kvalitě odborných překladů se může více než samotný model podílet správně připravený glosář.

Když se mluví o AI překladačích, většina pozornosti míří na to, který model je nejlepší. Výzkum z Filozofické fakulty Univerzity Konstantina Filozofa v Nitře ale naznačuje, že u odborných textů může být důležitější něco jiného, a to správně připravená terminologie.

Autoři výzkumu porovnali Google Translate, DeepL a Microsoft Translator s jejich terminologicky přizpůsobenými verzemi. Překlady ze španělštiny do slovenštiny hodnotila metodika MQM, která sleduje různé typy překladových chyb.

Největší zlepšení přineslo využití terminologických glosářů. U DeepL se po jejich nasazení snížil počet zjištěných chyb o 62,5 %, Microsoft Custom Translator si proti běžné verzi polepšil o 43,6 %. Autoři přitom upozorňují, že podstatný není vítěz testu, ale samotný efekt terminologické customizace.

Podle výzkumu glosář nepomáhá jen s překladem odborných pojmů. AI díky němu lépe rozpozná oblast, které se text týká, a dokáže přesněji formulovat i okolní věty. To může zlepšit nejen konzistenci terminologie, ale i celkovou srozumitelnost a významovou přesnost překladu.

Výsledky naznačují, že investice do terminologie může přinést větší zlepšení než hledání stále nového AI překladače. U odborných textů může dobře připravený glosář znamenat méně chyb i konzistentnější překlady.

Ověřte si dostupnost internetu na vaší adrese

Jak rychlý internet můžete mít u vás doma? Vyplňte formulář níže a hned to zjistíte!

8. 8. 2026