Úvod > Články > Nový AI nástroj dokáže předpovědět riziko nemocí až na 20 let dopředu

Nový AI nástroj dokáže předpovědět riziko nemocí až na 20 let dopředu

Vědci vytvořili AI systém Delphi-2M, který podle zdravotní historie a životního stylu dokáže odhadnout riziko nemocí až na 20 let dopředu.

Evropští vědci představili AI nástroj Delphi-2M, který dokáže odhadnout, jaké nemoci může člověk v budoucnu dostat. Model využívá principy podobné velkým jazykovým modelům (LLM) a kombinuje data o diagnózách, životním stylu a věku pacienta.

Na vývoji spolupracovali odborníci z Evropské laboratoře molekulární biologie (EMBL), Německého centra pro výzkum rakoviny a Kodaňské univerzity. Podle studie publikované v časopise Nature jde o jeden z nejrozsáhlejších příkladů, jak může generativní AI modelovat vývoj lidských nemocí ve velkém měřítku.

„Zdravotní události často následují předvídatelné vzorce. Náš model se tyto vzorce učí a dokáže předpovídat budoucí zdravotní výsledky,“ uvedl Tomas Fitzgerald z EMBL-EBI. Delphi-2M určuje pravděpodobnost, kdy se u člověka může rozvinout například rakovina, cukrovka, srdeční nebo plicní onemocnění.

AI byla trénována na anonymizovaných datech 400 000 lidí z britské databáze UK Biobank a 1,9 milionu pacientů z dánského zdravotního registru. Výsledky jsou vyjádřeny podobně jako předpověď počasí, například 70% pravděpodobnost výskytu určité choroby během příštího desetiletí.

Podle Ewana Birneyho, prozatímního výkonného ředitele EMBL, by se technologie mohla v praxi využívat už za několik let. „Pacient přijde k lékaři, ten pomocí těchto nástrojů určí čtyři hlavní rizika a doporučí, co s tím může člověk udělat. Většina lidí uslyší, že má zhubnout nebo přestat kouřit, ale u některých nemocí půjde o velmi konkrétní rady. To je svět, který chceme vytvořit,“ vysvětlil.

Vědci zdůrazňují, že výhoda Delphi-2M spočívá v tom, že dokáže předpovídat více než tisíc nemocí současně a modelovat jejich vývoj až na 20 let dopředu. Profesor Moritz Gerstung z Německého centra pro výzkum rakoviny dodal: „Je to začátek nového způsobu, jak chápat lidské zdraví a průběh nemocí.“